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福鼎市鑫龍機械部件有限公司
鄧氏編碼: 52-911-5713
委托客戶(hù) |
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D&B Registration (Normal) - 1 year
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客戶(hù)編號 |
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927012669
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提交日期 |
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2013年4月10日
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打印日期 |
: |
2013年4月10日 |
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委托日期 |
: |
Apr 03,2013
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目標企業(yè) |
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福鼎市鑫龍機械部件有限公司
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委托地址 |
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福鼎
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電話(huà)/傳真 |
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客戶(hù)參考 |
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CS Dept.
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華夏鄧白氏中國隆重推出強大的中國企業(yè)遲付預測評分!
憑籍鄧白氏集團全球領(lǐng)先的預測性建模技術(shù)以及在中國經(jīng)年的業(yè)務(wù)積累所獲得的獨到見(jiàn)解,華夏鄧白氏
中國成功的推出了中國企業(yè)遲付預測評分(CDS),并體現在商業(yè)信息報告等產(chǎn)品上;谌A夏鄧白氏中國的
龐大數據庫的信息保證,中國企業(yè)遲付評分(CDS)可以預測目標企業(yè)在未來(lái)12個(gè)月中將會(huì )產(chǎn)生嚴重遲付逾期
的概率。CDS評分系統通過(guò)統計性概率計算過(guò)程,對可能影響一個(gè)企業(yè)現金流最重要的因素做出定量分析,以幫助企業(yè)在復雜的市場(chǎng)環(huán)境中作出及時(shí)的信心決策。
商業(yè)資信報告有哪些更新?
體現中國企業(yè)遲付評分,以及詳細的分析和解讀附錄;
包含有CDS評分,區間分級,以及違約遲付概率等關(guān)鍵參數。
華夏鄧白氏中國將繼續與客戶(hù)攜手,不斷提升商業(yè)信息報告品質(zhì),成為客戶(hù)最值得信賴(lài)的商業(yè)信息及專(zhuān)
業(yè)洞察力的商業(yè)合作伙伴。
如果您希望了解更多相關(guān)信息,請登陸www.huaxiadnb.com 或致電華夏鄧白氏中國客服人員。
客服熱線(xiàn): 上海:400-820-3536 北京:400-810-3531 廣州:800-830-9032
版權所有:2011-2015 上海華夏鄧白氏商業(yè)信息咨詢(xún)有限公司
本報告不得以任何形式復制全部或部分內容 |
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本報告僅供簽約客戶(hù)作為信用、保險、營(yíng)銷(xiāo)及其他商業(yè)決策的因素之一。本報告某些信息來(lái)源于非華夏鄧白氏中國所能控制的渠道,
除非特別注明,此類(lèi)信息均未經(jīng)復核。華夏鄧白氏中國不能保證所提供信息的準確性、完整性和時(shí)效性,不承擔使用者的任何商業(yè)風(fēng)險,
也不承擔由于其非控因素和疏忽而引起的相應的損失和損害。
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注冊信息
注冊日期 |
2005年11月16日 |
注冊機關(guān) |
福鼎市工商行政管理局 |
注冊號 |
350982100010775 |
組織機構代碼 |
78216333X |
經(jīng)營(yíng)期限 |
2015年11月15日 |
注冊資本 |
人民幣 3,000,000 |
實(shí)收資本 |
人民幣 3,000,000 |
稅務(wù)登記號 |
35098278216333X |
成立年份 |
2005 |
企業(yè)性質(zhì) |
有限責任公司 |
注冊地址 |
福鼎市水井頭工業(yè)園區 |
法人代表 |
王金水
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營(yíng)業(yè)范圍 |
車(chē)輛零部件、機械零配件制造、銷(xiāo)售。
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股東信息
股權信息
股東名稱(chēng) |
地區/國家 |
持股比率 |
投資方式 |
資本到位率 |
王金水等2位自然人 |
中國 |
100% |
貨幣 |
資本全額到位 |
合計 |
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100% |
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注:
調查對象通過(guò)2011年度工商年檢。
2013.4.10,劉小華先生提供報告中股東信息、但未能提供具體的股比信息。
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歷史摘要王金水等2位自然人于2005年11月在福鼎市注冊成立該調查對象,由王金水擔任法人代表。當前注冊資本為人民幣3,000,000元。
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財務(wù)說(shuō)明
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- 該主體2012年銷(xiāo)售額約為CNY 50,000,000;毛利潤值約為其銷(xiāo)售額的10-15%
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往來(lái)銀行該公司的主要往來(lái)銀行為:
中國農業(yè)銀行 太姥山支行
13230501040002676
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行業(yè)概述
日期 |
2012年05月20日 |
信息來(lái)源 |
統計信息 |
詳細情況 |
截至2011年,我國汽車(chē)制造行業(yè)企業(yè)總數達到9826家,其中私營(yíng)企業(yè)占48.92%, 外商和港澳臺投資企業(yè)占23.96%,虧損企業(yè)10.39家,行業(yè)虧損面12.44%。 從市場(chǎng)運行情況看,2011年,我國汽車(chē)銷(xiāo)量1850.51萬(wàn)輛, 同比增長(cháng)2.45%,增速同比大幅下降29.92個(gè)百分點(diǎn)。 其中乘用車(chē)1447.24萬(wàn)輛,同比增長(cháng)5.19%。 在乘用車(chē)中,轎車(chē)銷(xiāo)量1012.27 領(lǐng)跑商用車(chē)行業(yè),而重卡則延續低迷態(tài)勢, 客車(chē)銷(xiāo)售40萬(wàn)輛,同比增長(cháng)13.33%, 重卡銷(xiāo)售同比下降13.44%。從進(jìn)出 口情況看,汽車(chē)進(jìn)口呈現回落態(tài)勢, 而出口輛則快速提升,但國別風(fēng)險 較大。2011年汽車(chē)整車(chē)(含底盤(pán)) 累計進(jìn)口103.89萬(wàn)輛,同比增長(cháng) 27.69%;出口84.95萬(wàn)輛,同比 增長(cháng)50%,出口目的地國主要為 巴西、阿爾及利亞、俄羅斯、 智利和伊朗。從行業(yè)投資 情況和經(jīng)營(yíng)情況看, 2011年1-11月, 我國汽車(chē)行業(yè) 固定投資達到 同比增長(cháng)37.59%。 由于2011年汽車(chē)市場(chǎng)急轉直下, 車(chē)企大規模投資的后續壓力增大。 全年汽車(chē)銷(xiāo)售收入同比增長(cháng)17%; 實(shí)現利潤同比增長(cháng)16%, 利潤增速落后于收入增速, 表明汽車(chē)企業(yè)盈利狀態(tài)惡化。 相對2010年而言,汽車(chē)行業(yè)主要的原材料如鋼材、 銅和鋁材都有所上漲,給企業(yè)造成較大成本壓力。 |
訴訟記錄
截止2013年04月10日,華夏鄧白氏中國通過(guò)查詢(xún)中國法院網(wǎng)、被調查公司所在地法院網(wǎng)、國內主要相關(guān)法院網(wǎng)站及我公司內部收集的中國法院訴訟數據庫,均未發(fā)現被調查公司相關(guān)的訴訟記錄。
備注:以上均為目前可以公開(kāi)查詢(xún)到中國企業(yè)訴訟記錄的信息渠道,但由于中國大陸地區目前并沒(méi)有一個(gè)統一涵蓋所有企業(yè)訴訟信息的數據庫供查詢(xún),部分涉及被調查公司的案件可能被遺漏。
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鄧白氏風(fēng)險預警評分(D&B EMMA Score)是鄧白氏公司針對新興市場(chǎng)國家開(kāi)發(fā)的風(fēng)險評估體系。鄧白氏風(fēng)險預警評分
通過(guò)對大量數據的規律性研究,建立起科學(xué)的統計分析模型。風(fēng)險預警評分用于預測企業(yè)的處于不穩定或不可靠的風(fēng)險狀況的可能性(如財務(wù)
狀況不佳、無(wú)法及時(shí)付款、產(chǎn)品滯銷(xiāo)、無(wú)法正常運營(yíng)等),也適用于對一家企業(yè)的風(fēng)險狀況進(jìn)行迅速判斷,結合其它信息,該評分能輔助優(yōu)化風(fēng)險決策。
風(fēng)險預警評分數由1至10數字標識,1代表較低的企業(yè)風(fēng)險,而10代表較高的企業(yè)風(fēng)險。
中國風(fēng)險預警評分于2009年5月首次推出,是通過(guò)近百萬(wàn)條企業(yè)數據樣本進(jìn)行分析的結果。當使用該評分對某一公司進(jìn)
行決策時(shí),華夏鄧白氏中國建議您將風(fēng)險預警評分數結合客戶(hù)群體的具體情況加以分析,建立起適用于貴公司的風(fēng)險評
分標準。對于風(fēng)險預警評分高風(fēng)險評分的公司,它并不表示與該公司進(jìn)行交易一定會(huì )遭受風(fēng)險。
考慮到中國商業(yè)環(huán)境的特殊性,為了使中國風(fēng)險預警評分更適當地分析和反映中國企業(yè)風(fēng)險因素,華夏鄧白氏中國在20
12年上半年對中國預警評分進(jìn)行了優(yōu)化調整。將付款指數作為重要的風(fēng)險評估維度融入評估模型,力圖更深入地反映企
業(yè)風(fēng)險的內在因素。優(yōu)化后的風(fēng)險預警評分使得評分結果更科學(xué)有效地反映當前中國作為新興市場(chǎng)的風(fēng)險特征,更客觀(guān)深入地反映了中國企業(yè)的風(fēng)險水平。
中國風(fēng)險預警評分在鄧白氏全球模型開(kāi)發(fā)方法論的框架下開(kāi)展例行校驗, 以保證及時(shí)精確地捕捉到宏觀(guān)經(jīng)濟變局及特定事件所觸發(fā)的中國商業(yè)環(huán)境變化要素。
風(fēng)險預警評分注解
風(fēng)險區段 |
風(fēng)險預警評分 |
數據庫中的企業(yè)比率 |
|
出現高風(fēng)險企業(yè)的可能性 |
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風(fēng)險預警評分含義 |
|
低風(fēng)險區段 |
1-3 |
28.9% |
|
5.7% |
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低風(fēng)險區間 |
|
中等風(fēng)險區段 |
4-7 |
56.7% |
|
9.1% |
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平均風(fēng)險區間 |
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高風(fēng)險區段 |
8-10 |
14.4% |
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36.4% |
|
高風(fēng)險區間 |
|
決定風(fēng)險預警評分的主要因素包括:
商業(yè)信息
- 企業(yè)類(lèi)型
- 所屬行業(yè)
- 員工人數
- 銷(xiāo)售區域
- 注冊資本
- 成立年份
- 歷史記錄
- 產(chǎn)權狀況
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地區狀況
公共記錄
付款信息
- 逾期付款金額比率
- 公司/行業(yè)PAYDEX指數
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風(fēng)險預警評分的應用
- 低風(fēng)險評分 -
根據對評分的驗證分析,對申請人只需稍作審查,甚至免去審查,即可迅速決定該申請。
- 中度風(fēng)險評分 -
建議對申請人進(jìn)行復查,或可結合申請人的實(shí)際能力,以及本企業(yè)內部政策和風(fēng)險承受力調整對申請人的評估。
- 高風(fēng)險評分 -
對申請人進(jìn)行深入的審查之后考慮拒絕申請,或者,可考慮申請人的實(shí)力,以及企業(yè)內部政策和風(fēng)險承受力的基礎上,要求適當預付或其他風(fēng)險控制手段。
風(fēng)險矩陣樣本分布
付款指數 |
風(fēng)險區段 |
低風(fēng)險區 |
中等風(fēng)險區 |
高風(fēng)險區 |
PAYDEX>=80 |
13.6% |
12.6% |
0.5% |
80>PAYDEX>=60 |
15.2% |
28.7% |
1.7% |
PAYDEX<60 |
0.1% |
15.4% |
12.2% |
出現高風(fēng)險企業(yè)的可能性
付款指數 |
風(fēng)險區段 |
低風(fēng)險區 |
中等風(fēng)險區 |
高風(fēng)險區 |
PAYDEX>=80 |
5.8% |
8.4% |
9.1% |
80>PAYDEX>=60 |
5.6% |
8.4% |
14.5% |
PAYDEX<60 |
5.6% |
11.1% |
40.4% |
風(fēng)險綜合評估矩陣解讀分析
群體分組 |
評估分類(lèi) |
說(shuō)明 |
信用政策 |
優(yōu)質(zhì)企業(yè)群體 |
AA→AB |
運營(yíng)穩健,付款及時(shí),風(fēng)險很低 |
自動(dòng)審核通過(guò),授予較優(yōu)惠的信用政策 |
中等風(fēng)險群體 |
BA
→BB→AC |
付款略有拖延或者運營(yíng)處于中等風(fēng)險 |
通過(guò)人工復核,授予相應合適的信用政策 |
風(fēng)險較高群體 |
CA→BC→CB |
出現付款嚴重拖欠現象或者運營(yíng)顯示較高風(fēng)險 |
人工進(jìn)一步審核,并授予較嚴格的信用政策 |
監控對象群體 |
CC |
無(wú)法及時(shí)付款并存在高運營(yíng)風(fēng)險或倒閉風(fēng)險的企業(yè) |
停止信用交易,授予現金結算 |
*評估分類(lèi)按風(fēng)險從低到高的順序列出。
風(fēng)險綜合評估矩陣是結合風(fēng)險預警評分和付款指數對目標企業(yè)進(jìn)行深入解讀的工具。通過(guò)風(fēng)險預警評分,可以評估企業(yè)
風(fēng)險的高低;同時(shí),通過(guò)付款指數,我們可以結合企業(yè)的付款行為進(jìn)一步深入解析企業(yè)風(fēng)險,認清目標企業(yè)風(fēng)險產(chǎn)生的
內在因素。綜上所述,該評估矩陣可以為風(fēng)險預警評分近似的企業(yè)做出進(jìn)一步的深度分析。
委托客戶(hù)在使用風(fēng)險預警評分和風(fēng)險綜合評估矩陣時(shí),建議結合其它信息:如企業(yè)內部評估政策、鄧白氏中國提供的商
業(yè)信息、與目標企業(yè)直接接觸的人員的反饋等,從而可以方便地進(jìn)行風(fēng)險決策。
鄧白氏評級注釋表
財務(wù)實(shí)力評級 |
綜合信用評價(jià) |
凈資產(chǎn) |
注冊資本 |
金額范圍 人民幣 (RMB) |
優(yōu)秀 |
良好 |
風(fēng)險略高 |
很差 |
不確定 |
5A |
5AA |
450,000,000 以上 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
4A |
4AA |
85,000,000 至 449,000,000 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
3A |
3AA |
8,500,000 至 84,999,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
2A |
2AA |
6,500,000 至 8,499,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
1A |
1AA |
4,500,000 至 6,499,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
A |
AA |
2,500,000 至 4,499,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
B |
BB |
1,750,000 至 2,499,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
C |
CC |
1,000,000 至 1,749,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
D |
DD |
650,000 至 999,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
E |
EE |
450,000 至 649,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
F |
FF |
300,000 至 449,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
G |
GG |
200,000 至 299,999 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
H |
HH |
200,000 以下 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
其他評級 |
含義 |
|
|
|
|
|
N |
|
有形凈值為負值 |
|
|
3 |
4 |
- |
O |
|
財務(wù)實(shí)力信息未確認 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
NB |
|
成立年份少于2年 |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
NQ |
|
已經(jīng)停止營(yíng)業(yè) |
|
|
|
4 |
|
BR |
|
分支機構 |
|
|
|
|
|
INV |
|
調查進(jìn)行中 |
|
|
|
|
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付款指數含義
付款指數80分代表鄧白氏的付款記錄顯示公司通常及時(shí)付款,付款指數80分以上表示鄧白氏的付款記錄顯示公司較約定的付款期限提前付款。以下表格列示各檔付款指數代表的含義。
付款指數(D&B PAYDEX®) |
|
付款習慣 |
100 |
|
提前付款 |
90 |
|
現金折扣付款 |
80 |
|
及時(shí) |
70 |
|
逾期15天 |
60 |
|
逾期22天 |
50 |
|
逾期30天 |
40 |
|
逾期60天 |
30 |
|
逾期90天 |
20 |
|
逾期120天 |
0-19 |
|
逾期120天以上 |
UN |
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無(wú)法獲得 |
中國企業(yè)遲付評分含義
基于華夏鄧白氏中國的龐大數據庫的信息保證,中國企業(yè)遲付評分(CDS)可以預測目標企業(yè)在未來(lái)12個(gè)月中將會(huì )產(chǎn)生
嚴重遲付逾期的概率。嚴重遲付逾期指的是一個(gè)企業(yè)所有的應付賬款結算筆數里,少于75%的筆數的應付賬款為及時(shí)或
在逾期30天內付清,同時(shí)有至少10%以上的筆數的應付賬款逾期90天以上,以及包括有更嚴重的信用事件等(在資信報
告中,當有信用事件出現時(shí),例如重組債務(wù)、政府托管、破產(chǎn)、兩年內有相關(guān)法律事件及一年內有媒體負面報道,我們將不予CDS評分)。
中國企業(yè)遲付評分包含有CDS評分279-641分,1-5區間分級,以及1-100%違約遲付概率等關(guān)鍵參數。這些參數在內在
本質(zhì)上都是同一遲付概率意義的不同表現形式,以適應業(yè)務(wù)層面的不同需求,以及保證與鄧白氏全球評分體系的一致。
中國企業(yè)遲付評分模型的風(fēng)險驅動(dòng)因素包括企業(yè)付款狀況、基本信息、相關(guān)財務(wù)比率,以及其他可用信息,經(jīng)統計性概率計算過(guò)程綜合得出。
中國企業(yè)遲付評分模型包含如下16個(gè)風(fēng)險驅動(dòng)指標:
基本信息
- 企業(yè)類(lèi)型
- 經(jīng)營(yíng)年限
- 所屬行業(yè)
- 地區及省份
- 歷史記錄
- 訴訟記錄
財務(wù)信息
- 資產(chǎn)負債表存續年限
- 流動(dòng)比率
- 資產(chǎn)負債比率
- 資產(chǎn)收益率
- 流動(dòng)資產(chǎn)
|
付款信息
- 付款記錄數量
- 付款條件
- 付款記錄及時(shí)比率
- 付款記錄中等延遲比率
- 付款記錄嚴重延遲比率
|
CDS的5級評分
等級 |
最小評分 |
最大評分 |
群體比率 |
實(shí)際壞賬比率 |
預測壞賬比率 |
累計壞賬比率 |
5 |
279 |
380 |
10% |
52.6% |
52.2% |
48% |
4 |
381 |
480 |
20% |
13.1% |
13.4% |
72% |
3 |
481 |
523 |
40% |
5.7% |
5.6% |
93% |
2 |
524 |
556 |
20% |
3.0% |
3.1% |
99% |
1 |
557 |
641 |
10% |
1.6% |
1.5% |
100% |
CDS概率按5%二十等分
基準數量 |
最小評分 |
最大評分 |
群體比率 |
實(shí)際壞賬比率 |
預測壞賬比率 |
累計壞賬比率 |
20 |
279 |
333 |
5% |
61% |
60% |
28% |
19 |
334 |
380 |
5% |
44% |
44% |
48% |
18 |
381 |
435 |
5% |
21% |
22% |
58% |
17 |
436 |
457 |
5% |
13% |
14% |
64% |
16 |
458 |
474 |
5% |
10% |
10% |
68% |
15 |
475 |
480 |
5% |
8% |
8% |
72% |
14 |
481 |
483 |
5% |
8% |
7% |
75% |
13 |
484 |
487 |
5% |
7% |
7% |
79% |
12 |
488 |
495 |
5% |
7% |
7% |
82% |
11 |
496 |
501 |
5% |
6% |
6% |
85% |
10 |
502 |
509 |
5% |
5% |
5% |
87% |
9 |
510 |
516 |
5% |
4% |
5% |
89% |
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